<br>
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
	<meta charset="utf-8">
	<title><?php echo $title; ?></title>
</head>
<link href="<?php echo base_url(); ?>design/css/main.css" rel="stylesheet">
<body>

<div id="container">
	<h1>Welcome to <?php echo $title; ?></h1>

	<div id="body">
		
		<p>Aplikasi untuk membandingkan beberapa metode tentang pencocokan kalimat. Diantaranya ada metode TF-IDF, metode n-gram, metode BLEU dan TF-ICF</p>

		<p><b>Text Mining</b></p>
		<i>Text Mining</i> memiliki definisi menambang data yang berupa teks dimana sumber data biasanya didapatkan dari dokumen, dan tujuannya adalah mencari kata-kata yang dapat mewakili isi dari dokumen sehingga dapat dilakukan analisa keterhubungan antar dokumen.
		<br>Tahapan dalam Text Mining
		<br>1. Tokenizing
		<br>2. Filtering
		<br>3. Stemming
		<br>4. Tagging
		<br>5. Analyzing
		<p></p>
		
		<p><b>TF-IDF</b></p>
		<code><br></code>
		<a href='<?php echo base_url()."main/tfidf"; ?>'>Metode TF-IDF</a>
		<p></p>
		
		<p><b>n-gram</b></p>
		<code><br></code>
		<a href='<?php echo base_url()."main/ngram"; ?>'>Metode n-gram</a>
		<p></p>
		
		<p><b>BLEU</b></p>
		<code><br></code>
		<a href='<?php echo base_url()."main/bleu"; ?>'>Metode BLEU</a>
		<p></p>
		
		<p><b>TF-ICF</b></p>
		<code><br></code>
		<a href='<?php echo base_url()."main/tficf"; ?>'>Metode TF-ICF</a>
		<p></p>

	</div>

	<p class="footer"><a href='<?php echo base_url()."#"; ?>'>Home</a> Page rendered in <strong>{elapsed_time}</strong> seconds</p>
</div>

</body>
</html>